基于人工鱼群算法的配电网故障定位

被引：17

作者：

陈磊 ^{[1
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]}

詹跃东 ^{[1
]}

田庆生 ^{[3
]}

机构：

[1] 昆明理工大学信息工程与自动化学院

[2] 昆明理工大学云南电网有限责任公司电力科学研究院研究生工作站

[3] 云南电力试验研究院(集团)有限公司

来源：

电子测量技术 | 2018年 / 41卷 / 23期

关键词：

配电网; 故障定位; 二进制编码; 人工鱼群算法; 准确率高;

D O I：

10.19651/j.cnki.emt.1801912

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; TM75 [线路及杆塔];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化]; 140502 [人工智能];

摘要：

配电网故障定位根据故障指示器上报信息来判断故障区段,主站需高效处理上报的大量故障信息来判断故障位置,因此需要算法来迅速准确地处理故障信息。鉴于人工鱼群算法具备较好的全局寻优能力,能迅速跳出局部最优点。基于人工鱼群算法,依据安装在配网线路上的故障指示器上报线路故障与否,提出二进制编码规则,结合大理供电局某10 kV线路故障线路的实际情况,运用MATLAB软件进行模拟仿真。通过分析仿真结果表明,人工鱼群算法在配电网线路故障定位方面依据故障指示器的上报信息,可以准确地缩小故障位置的范围,准确率达到90%左右,具有较好的工程实用性。

引用

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共 14 条

[1]

人工鱼群算法的改进研究与应用 [D].