基于自适应人工鱼群算法的微电网优化运行

被引：24

作者：

刘荣荣 ^{[1
]}

张靠社 ^{[1
]}

张刚 ^{[1
]}

刘桐 ^{[2
]}

机构：

[1] 西安理工大学

[2] 国网陕西省电力公司电力科学研究院

来源：

电网与清洁能源 | 2017年 / 33卷 / 04期

关键词：

微电网; 自适应人工鱼群算法; 优化运行; 多目标;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM727 [电力网];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

针对含风、光、储、微型燃气轮机和燃料电池的并网和离网型微电网,综合考虑燃料、电能交互、投资折旧、维护及环境成本等变动成本,使系统在一个调度周期内的总运行成本最低,建立了微电网多目标经济优化模型。采用约束优化自适应人工鱼群算法(AFSA),求得一个调度周期内各分布式电源的最佳出力及运行总成本,并与基本人工鱼群算法求得的结果作对比。仿真结果表明:改进的算法具有收敛速度快和精度高的特点。

引用

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页数：6

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