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采用PSO-BF算法的微电网多目标电能优化调度
被引：29
作者：
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机构:
徐贵阳
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机构: 电力电子节能技术与装备重点实验室(西华大学)
吴泓俭
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机构: 电力电子节能技术与装备重点实验室(西华大学)
卢杨
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机构: 电力电子节能技术与装备重点实验室(西华大学)
机构：
[1] 电力电子节能技术与装备重点实验室(西华大学)
来源：
关键词：
微电网;
粒子群-细菌觅食算法;
优化调度;
运行优化;
多目标;
D O I：
暂无
中图分类号：
TM73 [电力系统的调度、管理、通信];
学科分类号：
摘要：
考虑到微电网中各分布式电源的特点以及充分发挥分布式发电技术在经济、环境和能源方面的优势,在满足系统约束条件下,提出了一种综合考虑微电网的运行成本、电压偏差以及微电网削峰填谷能力的微电网多目标经济调度模型。同时针对粒子群算法(PSO)在求解优化问题时易陷入局部最优的缺点,提出一种粒子群-细菌觅食算法(PSO-BF)用于求解微电网电能优化调度问题。仿真结果表明该算法具有较强的全局、局部搜索能力且收敛速度快、精度高的特点。
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