三峡库区紫色土陡坡耕地土壤侵蚀量预测模型研究

被引：6

作者：

谭钦文

尹黎明

卢玉东

费红

机构：

[1] 西南农业大学

[2] 重庆市巫山水利局重庆

[3] 重庆

来源：

国土与自然资源研究 | 2004年 / 01期

关键词：

BP神经网络; 三峡库区; 紫色土; 陡坡耕地; 土壤流失;

D O I：

10.16202/j.cnki.tnrs.2004.01.010

中图分类号：

S157 [水土保持];

学科分类号：

0815 ; 082802 ; 090707 ; 0910 ;

摘要：

以径流小区观测资料为基础,运用BP神经网络(Back Propagation Neural Network)方法对三峡库区紫色土陡坡耕地土壤流失量预测模型进行了模拟研究;建立了以次降雨量、径流量、前期土壤含水量、土壤容重和土壤孔隙度为输入层,以土壤侵蚀量为输出量的3层BP神经网络预测模型;通过模型学习和模拟计算进行检验,显示出了较好的预测效果。

引用

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共 4 条

[1] 土壤侵蚀产沙量的人工神经网络模拟 [J].