含太阳能光热电站的风-光热-水电力系统联合优化调度

被引：16

作者：

田录林 ^{[1
]}

张盛炜 ^{[1
]}

田琦 ^{[2
]}

巨思远 ^{[1
]}

张沛文 ^{[1
]}

机构：

[1] 西安理工大学水利水电学院

[2] 工商银行西安高新支行

来源：

通信电源技术 | 2018年 / 35卷 / 11期

关键词：

风力发电; 光热发电; 水力发电; 联合调度; 粒子群优化算法;

D O I：

10.19399/j.cnki.tpt.2018.11.007

中图分类号：

TM615 [太阳能发电];

学科分类号：

080811 [新能源发电与电能存储];

摘要：

为了最大限度利用风能和太阳能,文章利用光热电站的储能功能及可以灵活调度的水电站来平抑风电的随机波动性。以最大限度减少弃风及联合发电系统的经济效益最大化为目标,建立了风-光热-水电系统优化调度模型,采用含驻留粒子的粒子群算法对调度模型参数进行优化,仿真验证了该调度模型和算法的可行性。研究结果表明:文中所提出的风-光热-水电系统优化调度方案可以有效地平抑风电峰谷差,在保证电力系统安全稳定运行的前提下最大限度的提高了电力系统接纳风电的能力,同时减少了水电站出力波动,有效提高了电力系统整体的经济效益。

引用

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页数：4

共 10 条

[1]

太阳能发电技术的综合评价及应用前景研究 [D].

辛培裕 .

华北电力大学,

2015

[2]

基于峰谷电价的风光储联合运行系统优化调度研究 [D].

田僖 .

华北电力大学,

2013

[3]

Self-scheduling for energy and spinning reserve of wind/CSP plants by a MILP approach.[J].H.M.I. Pousinho;H. Silva;V.M.F. Mendes;M. Collares-Pereira;C. Pereira Cabrita.Energy.2014,

[4]

一种含驻留粒子的改进粒子群算法 [J].