基于EOS/MODIS数据的南方水稻面积提取技术

被引:22
作者
张莉 [1 ,2 ]
吴文斌 [1 ,2 ]
左丽君 [3 ]
周清波 [1 ,2 ]
机构
[1] 农业部资源遥感与数字农业重点开放实验室
[2] 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
[3] 中国科学院遥感研究所
基金
国家自然科学基金重点项目;
关键词
EOS/MODIS; EVI; LSWI; 水稻种植面积; 提取技术研究;
D O I
暂无
中图分类号
S511 [稻]; S127 [遥感技术在农业上的应用];
学科分类号
0901 ; 082804 ;
摘要
该文以我国南方15省、市和自治区为研究区域,采用高时频的EOS/MODIS卫星数据,构建了水稻播种面积识别算法,实现了南方各类水稻(早稻、晚稻和单季稻)种植面积的快速提取。该研究在很大程度上解决了困扰农情遥感监测业务运行中水稻种植面积及其空间分布的难题,可为作物估产、农作物长势以及墒情遥感监测提供基础。
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