基于扩展CA模型的土地利用变化时空模拟研究——以深圳市为例

被引：29

作者：

曹雪 ^{[1
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]}

罗平 ^{[2
]}

李满春 ^{[1
]}

李红旮 ^{[3
]}

龙爱华 ^{[4
]}

机构：

[1] 南京大学地理与海洋科学学院

[2] 深圳市国土房产评估发展中心

[3] 中国科学院遥感应用研究所

[4] 中国水利水电科学研究院水资源研究所

来源：

资源科学 | 2011年 / 33卷 / 01期

关键词：

扩展元胞自动机; 土地利用; 时空模拟; 深圳市;

D O I：

暂无

中图分类号：

F301.24 [土地开发与利用];

学科分类号：

083306 ; 0903 ;

摘要：

本文从改进传统CA模型在土地利用变化时空模拟方面存在缺陷和不足的角度出发,结合Markov模型的总量预测优势以及CA模型的空间演化优势,提出基于Logistic回归的元胞适应度计算方法等,以此构建开发出扩展CA模型,并基于2000年、2008年ETM影像以及相关辅助数据对深圳市2000年-2015年土地利用变化进行了模拟研究。结果表明:①耕地和建设用地是深圳市变化最为显著的土地利用类型,建设用地增加的主要来源是耕地和园地,其次是未利用地;②深圳市未来土地利用方式仍将以建设用地快速扩张为主,若继续目前的发展趋势,未来耕地保护压力巨大;③经检验,扩展CA模型模拟精度达到83.74%,能够满足反映区域土地利用变化趋势的需要,可以为地方政府在制定土地政策时提供有价值的决策参考依据。

引用

页码：127 / 133

页数：7

共 12 条

[11]

Predicting land-cover and land-use change in the urban fringe[J] . Erna López,Gerardo Bocco,Manuel Mendoza,Emilio Duhau.Landscape and Urban Planning . 2001 (4)

[12] A stochastically constrained cellular model of urban growth [J].

Department of Geographical Sciences and Planning, University of Queensland, Brisbane, QLD 4072, Australia ;

不详 .

Computers, Environment and Urban Systems, 2000, 24 (06) :539-558

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