基于聚类分析的微粒群算法

被引：3

作者：

郝武伟

曾建潮

机构：

[1] 太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所

来源：

关键词：

微粒群算法; 全局优化; 收敛性; 聚类分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

在对基本PSO算法进行分析的基础上,针对PSO算法中的早熟收敛问题,提出了一种基于聚类分析的PSO算法(CPSO)。CPSO算法保证了微粒种群的多样性,使微粒能够有效地进行全局搜索。并证明了它依概率收敛于全局最优解。最后以典型的基准优化问题进行了仿真实验,验证了CPSO的有效性。

引用

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