基于Copula函数的滦河流域旱涝组合事件概率特征分析

被引：24

作者：

杨志勇 ^{[1
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袁喆 ^{[1
,2
]}

方宏阳 ^{[1
,3
]}

严登华 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室

[2] 北京林业大学水土保持学院

[3] 河北工程大学水电学院

来源：

水利学报 | 2013年 / 44卷 / 05期

关键词：

滦河流域; Copula函数; 旱涝组合事件; 概率;

D O I：

10.13243/j.cnki.slxb.2013.05.007

中图分类号：

P333 [水文分析与计算];

学科分类号：

081501 ;

摘要：

以滦河流域多伦、承德、青龙和乐亭4个代表性气象站点1957—2010年日降水数据为基础资料,选取广义帕累托分布(Generalized pareto Distribution,GP)拟合各个气象站点春、夏、秋三季的降水距平百分率序列,并利用L-矩法估计参数,在此基础上采用二维Copula函数(Clayton和Gumbel-Hougaard分布函数)拟合春-夏、夏-秋降水距平百分率序列,依据降水距平百分率划分旱涝的标准进一步计算出各个站点旱涝交替和连旱连涝这两类旱涝组合事件发生的概率,结果表明:(1)Clayton和Gumbel-Hougaard分布函数均能较好地拟合季节间的降水距平序列;(2)青龙和乐亭较容易发生旱涝组合事件,春夏以持续干旱为主,夏秋以旱涝交替为主,夏秋季节间旱涝组合事件发生频率较高。

引用

页码：556 / 561+569 +569

页数：7

共 17 条

[11]

DOWNSCALING EXTREMES: A COMPARISON OF EXTREME VALUE DISTRIBUTIONS IN POINT-SOURCE AND GRIDDED PRECIPITATION DATA[J] . Elizabeth C. Mannshardt-Shamseldin,Richard L. Smith,Stephan R. Sain,Linda O. Mearns,Daniel Cooley.The Annals of Applied Statistics . 2010 (1)

[12] Fitting drought duration and severity with two-dimensional copulas [J].