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支持向量机在货运量预测中的应用研究
被引:19
作者
:
赵闯
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机构:
北京交通大学交通运输学院
赵闯
刘凯
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机构:
北京交通大学交通运输学院
刘凯
李电生
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机构:
北京交通大学交通运输学院
李电生
机构
:
[1]
北京交通大学交通运输学院
[2]
北京交通大学交通运输学院 北京
[3]
北京
来源
:
铁道学报
|
2004年
/ 04期
关键词
:
货运量;
预测;
支持向量机;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
U294.13 [];
学科分类号
:
摘要
:
在分析现有货运量预测方法所存在问题的基础上,建立了货运量预测的支持向量机模型,并以我国1981~2001年的货运量和相关经济指标的历史统计数据作为学习样本,分别选用3种不同的核函数,通过拟合训练和外推预测分析,验证了支持向量机用于货运量预测的有效性,并对模型中的有关参数进行了探讨分析。
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基于广义回归神经网络的货运量预测
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[1]
基于广义回归神经网络的货运量预测
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