共 5 条
基于分类频繁模式挖掘的书目推荐策略与算法
被引:4
作者:
张艳芳
[1
]
过仕明
[2
]
机构:
[1] 不详
[2] 哈尔滨师范大学图书馆
[3] 不详
[4] 哈尔滨师范大学经济学院
[5] 不详
来源:
关键词:
书目推荐;
数据挖掘;
分类频繁模式挖掘;
数字图书馆;
D O I:
10.13833/j.cnki.is.2012.12.013
中图分类号:
TP311.13 [];
学科分类号:
1201 ;
摘要:
针对高校图书馆读者特点以及图书借阅的时间相关性等特征,提出一种基于分类频繁模式挖掘的图书推荐策略与算法。该策略根据高校图书馆图书借阅的时间周期性特征,将图书借阅数据划分为不同时间段的数据子集,进一步依据读者不同属性值,对不同类别读者在不同时段的数据子集上进行频繁模式挖掘。当某一个特定读者在特定时间进入系统时,便依据该作者所属类别在特定时段的频繁模式向该作者提供书目推荐服务。
引用
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页码:1804 / 1806+1811
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页数:4
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