交通流的一维元胞自动机敏感驾驶模型

在一维交通流元胞自动机NaSch模型的基础上 ,优先考虑驾驶员的不确定性敏感预期行为 ,将随机延迟过程放在确定性减速之前 ,从而建立一种新的一维元胞自动机交通流模型 :敏感驾驶模型 (简称SDNaSch模型 ) ,并根据所给出的车辆状态演化的并行更新规则作了数值模拟 ,模拟得到的基本图表明 ,与NaSch模型相比 ,道路交通量有较大提高 ,接近于实测数据 ,说明新模型能更贴切地描述交通现象 ;某些密度区域流量出现两个分支 ,表明在临界点附近存在亚稳态 ;而且会出现畅行相与阻塞相的相分离界面 .从车辆速度分布演化的时空斑图 ,可以看到宽幅运动阻塞相的出现以及畅行相→宽幅运动阻塞相和宽幅运动阻塞相→畅行相的相变 .接着 ,计及实际交通情况 ,考虑行驶车辆中一部分是敏感驾驶 ,而其余车辆按NaSch模型规则行驶 ,数值模拟结果进一步证明 ,敏感驾驶因素对车流的作用是很大的 ,随着敏感驾驶车辆的增多 ,道路容量也随之提高