基于WAMS的电网扰动辨识与应用

被引：3

作者：

陈刚 ^{[1
]}

丁理杰 ^{[1
]}

唐明 ^{[1
]}

GAO Wenzhong ^{[2
]}

机构：

[1] 国网四川省电力公司电力科学研究院

[2] 丹佛大学电气与计算机工程系

来源：

南方电网技术 | 2016年 / 10卷 / 01期

关键词：

小波多分辨率分析; 广域测量系统; 扰动辨识; 软件系统;

D O I：

10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2016.01.011

中图分类号：

TM933.313 [];

学科分类号：

摘要：

及时获悉电网扰动发生的时间、地点对于帮助运行人员有针对性地采取控制措施,及时消除扰动,保障电网安全稳定运行具有重要意义。本文利用小波多分辨率分析作为分析工具,根据小波系数(wavelet coefficient,WC)的能量选择恰当的小波函数和分解尺度,对广域测量系统(wide-area measurement system,WAMS)记录的频率信号进行时频域分解,利用得到的最大小波系数作为扰动辨识指标,以实现对扰动的在线辨识。10机39节点系统仿真说明了所提方法的应用过程和效果。基于该方法研制了电网扰动源在线辨识系统,实测的电网扰动数据进一步验证了所提方法和系统的有效性和可行性。

引用

页码：68 / 72+79 +79

页数：6

共 17 条

[1]

基于PMU数据和时间序列模型的发电机参数识别（英文） [J].