主成分与因子分析在期刊评价中的改进研究

被引：32

作者：

俞立平 ^{[1
]}

刘爱军 ^{[2
]}

机构：

[1] 宁波大学商学院管理工程系

[2] 南京农业大学经济管理学院

来源：

情报杂志 | 2014年 / 33卷 / 12期

基金：

浙江省自然科学基金;

关键词：

主成分分析; 因子分析; 期刊评价; 评价指标; 权重;

D O I：

暂无

中图分类号：

G353.1 [情报资料的分析和研究];

学科分类号：

1205 ;

摘要：

分析了主成分分析和因子分析在期刊评价中的误区,并提出了优化方法。研究表明,无论是主成分分析还是因子分析,其隐含的假设是评价指标必须服从正态分布,在期刊评价指标普遍呈幂律分布的情况下,采用主成分分析和因子分析要慎重,应将评价指标取对数后再进行评价。采用主成分和因子分析即使评价方法相同,不同评价也不具有可比性。主成分或因子分析采用方差贡献率作为权重值得商榷,应结合专家打分来赋予权重。

引用

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页码：94 / 98

页数：5

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