城市需水量预测的混沌神经网络模型

被引：6

作者：

刘勇健

沈军

机构：

[1] 广东工业大学建设学院

[2] 广东工业大学建设学院广东广州

[3] 广东广州

来源：

水电能源科学 | 2005年 / 01期

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

城市需水量; 神经网络; 混沌优化; 时间序列; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU991 [给水工程（上水道工程）];

学科分类号：

0815 ;

摘要：

将人工神经网络原理引入城市需水量预测中 ,针对 BP网络收敛速度慢、易陷入局部极小的缺陷 ,提出了基于混沌神经网络的城市需水量预测模型 ,该模型简便易行 ,收敛速度快、预测精度高 ,具有良好的应用前景。

引用

页码：15 / 17+27 +27-90

页数：5

共 5 条

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[5]

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