基于形态学的金相组织图像晶界复原方法

被引：7

作者：

李新城 ^{[1
]}

王有鹏 ^{[1
]}

朱伟兴 ^{[2
]}

张炎 ^{[1
]}

机构：

[1] 江苏大学机械工程学院

[2] 江苏大学电气工程学院

来源：

计算机工程与设计 | 2008年 / 14期

关键词：

金相组织; 晶界复原; 图像分割; 形态学; 水域生长;

D O I：

10.16208/j.issn1000-7024.2008.14.051

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

由于金相图像中经常出现晶界模糊、晶界断开等缺陷,针对晶粒形状不规则的特点,成功改进了基于形态学水域生长方法的分割算法。根据粘连晶粒的形态特征,对粘连目标先后采用极限腐蚀、目标编号和反复膨胀的方法求取晶界线以达到分离粘连晶粒,复原图像的目的。实验结果表明,改进的方法对包括晶粒在内的不规则目标具有较好的分割效果,成功解决了晶界问题对后续分析统计工作的干扰。

引用

页码：3807 / 3809

页数：3

共 7 条

[1]

数字图像处理.[M].(美)RafaelC.Gonzalez;(美)RichardE.Woods;(美)StevenL.Eddins著;阮秋琦等译;.电子工业出版社.2005,

[2] 图像形态学中的拓扑结构 [J].