多类异质电储能系统优选模型研究

被引:21
作者
郭森 [1 ]
赵浩然 [1 ]
赵名锐 [2 ]
张艳 [3 ]
赵会茹 [1 ]
机构
[1] 华北电力大学经济与管理学院
[2] 中国电力企业联合会电力发展研究院
[3] 国网经济技术研究院有限公司
基金
国家重点研发计划;
关键词
电储能系统; 优选模型; 模糊最优最劣法; 模糊TOPSIS法;
D O I
暂无
中图分类号
TM912 [蓄电池];
学科分类号
080802 [电力系统及其自动化];
摘要
提出了基于多属性决策的多类异质电储能系统优选模型。首先从经济、社会、环境和技术等维度构建了多类异质电储能系统优选评估指标体系;其次考虑优选决策过程中的不确定性,运用模糊最优最劣方法确定各评估指标的权重,并运用模糊理论改进的逼近理想解排序法(TOPSIS)方法对多类异质电储能系统的综合效益进行排序;最后以抽水蓄能、压缩空气储能、铅酸电池和锂离子电池等4类电储能系统为例进行了实证分析,得出锂离子电池储能系统的综合效益最高、综合性能最优的结论。实证结果表明,本文构建的多类异质电储能系统优选模型是有效可行的。
引用
收藏
页码:11 / 17+48 +48
页数:8
相关论文
共 18 条
[1]
可持续发展理论:概念演变、维度与展望 [J].
张晓玲 .
中国科学院院刊, 2018, 33 (01) :10-19
[2]
带有储能的可再生能源调度问题研究 [J].
杨震 ;
夏俐 ;
管晓宏 .
智慧电力, 2017, 45 (07) :25-30+50
[3]
基于层次分析和改进逼近理想解法的分层储能系统综合评估 [J].
雷琪 ;
苗世洪 ;
郭宝甫 ;
孙芊 ;
叶畅 .
电力系统保护与控制, 2017, 45 (03) :13-19
[4]
储能参与风电辅助服务综合经济效益分析 [J].
马美婷 ;
袁铁江 ;
陈广宇 ;
蔡高雷 ;
彭生江 ;
张增强 .
电网技术, 2016, 40 (11) :3362-3367
[5]
基于区间层次分析法的电化学储能选型方案 [J].
李建林 ;
马会萌 ;
田春光 ;
惠东 .
高电压技术, 2016, 42 (09) :2707-2714
[6]
采用全寿命周期成本模型的用户侧电池储能经济可行性研究 [J].
薛金花 ;
叶季蕾 ;
陶琼 ;
王德顺 ;
桑丙玉 ;
杨波 .
电网技术, 2016, 40 (08) :2471-2476
[7]
基于频谱分析的微网混合储能容量优化配置 [J].
罗鹏 ;
杨天蒙 ;
娄素华 ;
吴耀武 .
电网技术, 2016, 40 (02) :376-381
[8]
考虑电动汽车能量管理的微网储能容量优化 [J].
张明锐 ;
谢青青 ;
李路遥 ;
孙华 .
中国电机工程学报, 2015, 35 (18) :4663-4673
[9]
基于经验模态分解和神经网络的微网混合储能容量优化配置 [J].
孙承晨 ;
袁越 ;
San Shing CHOI ;
李梦婷 ;
张新松 ;
曹阳 .
电力系统自动化, 2015, 39 (08) :19-26
[10]
基于小波分频与双层模糊控制的多类型储能系统平滑策略 [J].
吕超贤 ;
李欣然 ;
户龙辉 ;
尹丽 ;
胡京 .
电力系统自动化, 2015, 39 (02) :21-29