基于改进粒子群算法的分布式能源系统协同优化运行研究

被引：14

作者：

王禹 ^{[1
]}

彭道刚 ^{[1
]}

姚峻 ^{[2
]}

于会群 ^{[1
]}

机构：

[1] 上海电力大学自动化工程学院

[2] 上海明华电力技术工程有限公司

来源：

浙江电力 | 2019年 / 38卷 / 02期

关键词：

分布式能源系统; 冷热电三联供; 经济优化运行; 人工蜂群算子自适应粒子群算法;

D O I：

10.19585/j.zjdl.201902006

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信]; TK01 [能源];

学科分类号：

080802 ; 080702 ;

摘要：

分布式能源系统是能源利用的未来趋势,其中协同经济优化运行是实现能量供需平衡、降低能源站成本的关键。首先从冷热电协同优化运行入手,建立了包括三联供系统、离心式冷机、空气源热泵以及风光储在内的分布式能源协同运行优化模型,然后考虑设备约束和系统约束,目标函数综合考虑运行成本和环境成本,采用改进粒子群优化算法求解。结果表明,与粒子群算法和自适应粒子群算法相比,该算法有效避免了局部最优以及后期收敛慢的问题,同时具有更好的优化效果。最后针对国内某示范园区分布式能源系统进行优化验证,所提方法能够有效降低总成本,提高分布式能源系统经济效益,促进可再生能源充分消纳。

引用

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页数：7

共 15 条

[1]

粒子群优化算法的改进与应用.[D].刘晶晶.武汉理工大学.2007, 06

[2]

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[3]

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[4] Gbest-guided artificial bee colony algorithm for numerical function optimization [J].