基于Chameleon算法的用户聚类的设计与实现

被引：5

作者：

陈小松

崔志明

机构：

[1] 苏州大学智能信息处理及应用研究所

来源：

关键词：

用户聚类; Web挖掘; Chameleon算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.09 [];

学科分类号：

080402 ;

摘要：

用户聚类是Web挖掘的重要部分,而Chameleon算法是一种通用的聚类算法。文中把Chameleon算法应用于Web挖掘,设计了Web用户的聚类,采用J2EE体系架构实现了这一算法,并在此基础上做了改进,实验结果表明,该算法取得了良好的效果。

引用

页码：48 / 50

页数：3

共 4 条

[1] 基于Filter技术的Web个性化服务应用研究 [J].

王鑫印 ;

崔志明 .

[2] 基于新型的竞争型神经网络的Web日志挖掘 [J].

董一鸿 ;

庄越挺 .

[3] 基于归纳化会话的网络用户的聚类 [J].

黄松 ;

刘晓明 ;

宋自林 .

[4]

数据挖掘.[M].(加)JiaweiHan;(加)MichelineKamber著;范明;孟小峰等译;.机械工业出版社.2001,