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基于黄金分割法的RBF神经网络预测控制
被引：3
作者：
张雨虹
刘玉民
张一杨
机构：
[1] 唐山学院信息工程系
来源：
关键词：
预测控制;
RBF;
神经网络;
黄金分割;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
140502 [人工智能];
摘要：
针对非线性系统的控制问题,提出了一种基于黄金分割法的RBF神经网络预测控制算法。该算法以神经网络作为预测模型,用黄金分割法优化控制器,其中以控制变量的约束条件作为优化的初始区间。针对化工过程蒸馏塔控制系统,通过仿真计算验证了该方法的有效性。
引用
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页数：3
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