基于改进的C4.5算法的网络流量分类方法

被引：18

作者：

周剑峰 ^{[1
]}

阳爱民 ^{[2
]}

刘吉财 ^{[2
]}

机构：

[1] 广东外语外贸大学国际工商管理学院

[2] 广东外语外贸大学思科信息学院

来源：

计算机工程与应用 | 2012年 / 48卷 / 05期

基金：

广东省科技计划;

关键词：

网络流量分类; C4.5算法; 信息熵; 信息增益率; 决策树;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; TP393.06 [];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 081201 ; 1201 ;

摘要：

在基于C4.5算法的网络流量分类方法中,网络流量数据量的海量性及其特征的多样性使得决策树的构建速度、分类速度成为评价网络流量分类器的重要标准。在原C4.5算法的基础上提出一种改进的信息熵的计算方法,通过减少计算函数的复杂度,提高决策树的构建速度。实验表明,基于改进后算法的分类器在达到原有分类准确率的同时,极大地缩短了决策树的构成时间。

引用

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页数：4

共 7 条

[1] 一种网络流量分类特征的产生及选择方法 [J].