舒适性指标PMV在暖通空调控制中的应用

被引：86

作者：

魏东

潘兴华

张明廉

机构：

[1] 北京建筑工程学院电气工程与自动化系,北京建筑工程学院电气工程与自动化系,北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院北京,北京,北京

来源：

北京建筑工程学院学报 | 2004年 / 01期

关键词：

热舒适; PMV指标; 神经网络; 优化; 暖通空调;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU831 [空气调节];

学科分类号：

081404 [供热、供燃气、通风及空调工程];

摘要：

在分析了影响人体舒适性感觉诸因素的基础上 ,讨论了PMV (预测平均投票值———PredictedMeanVote)指标的作用和运算方法 .利用人工神经网络建立了PMV指标的预测模型 ,并将PMV指标用作空调系统的优化性能指标 ,研究了空调系统优化控制方案 .优化指标取舒适性指标和耗能量之和 ,在模型不确定和环境、负荷参数不断变化的情况下既达到了节能的要求 ,又可以使空调区域内的温、湿度保持在舒适性范围内 .研究表明将PMV指标用于空调系统的优化控制 ,具有良好的适用性

引用

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