共 2 条
自适应局部线性化法预测混沌时间序列
被引：9
作者：
李爱国
覃征
机构：
[1] 西安科技大学计算机系
[2] 西安交通大学计算机系 陕西西安西安交通大学计算机系陕西西安
[3] 陕西西安清华大学信息科学技术学院北京
来源：
关键词：
混沌时间序列;
局部线性化;
预测;
预报;
奇异值分解;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP13 [自动控制理论];
学科分类号：
0711 ;
071102 ;
0811 ;
081101 ;
081103 ;
摘要：
提出一种基于奇异值分解最小二乘法的自适应局部线性化预测方法.它要求数据矩阵的条件数不大于给定阈值,并据此自适应地确定当前相空间的维数,然后根据新的嵌入维数重构数据矩阵,进行模型的参数估计和计算当前预测值.实验结果说明所提方法精度高且稳健.特别是当嵌入维数接近最邻近向量的数目时,其性能显著优于普通局部线性化方法.
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