基于贝叶斯网络的智能故障诊断方法

被引:16
作者
李俭川
陶俊勇
胡茑庆
温熙森
机构
[1] 国防科技大学机电工程与自动化学院机电工程研究所
关键词
故障诊断; 贝叶斯网络; 不确定性推理; 概率理论; 组合导航系统;
D O I
10.13695/j.cnki.12-1222/o3.2002.04.005
中图分类号
TP277 [监视、报警、故障诊断系统];
学科分类号
0804 ; 080401 ; 080402 ;
摘要
首先提出了基于贝叶斯网络的智能故障诊断方法,它对于解决复杂设备诊断问题中存在的不确定性、关联性问题具有很大的优势。然后阐述了贝叶斯网络模型的数学描述及基于贝叶斯网络的故障诊断方法的基本思想和决策算法。最后以某型SINS/GPS组合导航系统的故障诊断应用实例说明了该方法的有效性。
引用
收藏
页码:26 / 30
页数:5
相关论文
共 5 条
[1]   贝叶斯网络在柴油机动力装置故障诊断中的应用 [J].
傅军 ;
贺炜 ;
阎建国 ;
张洪才 .
上海海运学院学报, 2001, (03) :68-71+77
[2]   因果关系,贝叶斯网络与认知图(英文) [J].
刘志强 .
自动化学报, 2001, (04) :552-566
[3]   车载挠性SINS/GPS组合导航系统研究 [J].
陶俊勇 ;
温熙森 ;
杨定新 ;
陶利民 .
中国惯性技术学报, 1999, (04) :17-20+42
[4]   捷联惯导系统电路故障诊断的故障树分析法 [J].
杨定新 ;
陶利民 ;
陶俊勇 ;
温熙森 .
航空电子技术, 1999, (04) :32-37
[5]   设备故障诊断步骤优化的研究 [J].
刘刚 ;
杨世凤 ;
马跃进 ;
邝朴生 .
农业工程学报, 1997, (04) :130-134