大数据时代个人数据隐私泄露举报机制研究

被引:20
作者
王忠 [1 ,2 ]
机构
[1] 北京市社会科学院
[2] 清华大学
关键词
个人数据; 隐私泄露; 举报机制; 大数据;
D O I
暂无
中图分类号
TP309 [安全保密];
学科分类号
081201 ; 0839 ; 1402 ;
摘要
[目的/意义]解决大数据时代个人数据应用面临的隐私保护瓶颈,完善个人数据隐私泄露举报机制。[方法/过程]通过构建博弈模型,比较在无、有奖励情形下,个人及隐私保护协会组织举报行为的收益水平,分析不同举报机制的效果。[结果/结论]结果发现:无举报奖励时,协会组织举报监督效果要优于个人;举报奖励是有效的激励机制,能使个人及协会组织监督效率提高;合适的奖励强度,能同时激励个人和协会组织发挥最大作用。
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页码:165 / 168+79 +79
页数:5
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