基于高清图像处理的弓网检测识别算法

介绍了一种新型图像识别算法,用来在动态弓网检测中,通过检测车辆原本就配置的监控高清摄像头所拍摄的图像进行识别并定位出弓网位置,可通过先前标定参数与后续计算得出拉出值及导高。该算法基于开源函数库opencv,可以根据环境调整参数,具有广泛的应用环境,以及较高的准确度。试验结果表明该算法能准确快速的定位出受电弓与交叉点,为该项技术应用于高速铁路接触网几何参数高速动态检测提供了基础,并与传统检测方法相比,具有一定优势。