基于主动表观模型姿态矫正和局部加权匹配人脸识别

被引：14

作者：

赵恒 ^{[1
]}

俞鹏 ^{[2
]}

机构：

[1] 西安电子科技大学生命科学技术学院

[2] 西安电子科技大学电子工程学院

来源：

中国图象图形学报 | 2013年 / 12期

关键词：

人脸识别; AAM; Borda count; 熵权重; Gabor特征;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

非约束环境下,光照、姿态、表情、遮挡等复杂背景因素给人脸识别带来严重影响。提出一种基于AAM(active appearance model)的图像对齐和局部匹配人脸识别算法,使之能够增强人脸识别算法对姿态、表情变化的鲁棒性。AAM能够快速准确地定位人脸的特征点,进而将图像扭转到一个标准正面人脸模型中。接着,提出一种新的基于信息熵的Gabor jet加权方法用于提高人脸识别率;并且对Borda count分类器组合方法进行了改进,认为在投票过程中为其设置阈值来排除"噪声"的干扰可以提高识别率。通过与多种人脸识别方法的实验结果比较表明,使用AAM矫正图像后,联合熵加权Gabor方法和加阈值Borda能够取得比单独使用更好的成绩。

引用

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