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- [3] 南疆红枣品质近红外光谱在线模型参数的实验研究[J]. 罗华平,卢启鹏,丁海泉,高洪智,郭玲.光谱学与光谱分析. 2012(05)
- [4] 近红外拓扑方法在南疆红枣品质分析中的应用[J]. 罗华平,卢启鹏.光谱学与光谱分析. 2012(03)
- [5] 遗传算法结合偏最小二乘法无损评价西洋梨糖度[J]. 王加华,潘璐,孙谦,李鹏飞,韩东海.光谱学与光谱分析. 2009(03)
用遗传算法提取南疆红枣总糖的近红外光谱特征波长
被引：11
作者：
彭云发
[1
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詹映
[1
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彭海根
[1
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刘飞
[1
]
罗华平
[1
,2
]
机构：
[1] 塔里木大学机械电气化工程学院
[2] 新疆维吾尔自治区普通高等学校现代农业工程重点实验室
来源：
关键词：
近红外光谱;
特征波长;
联合区间偏最小二乘法;
遗传算法;
红枣;
D O I：
10.13386/j.issn1002-0306.2015.03.055
中图分类号：
O657.33 [红外光谱分析法];
TS255.4 [水果加工食品];
学科分类号：
摘要：
本研究尝试利用近红外光谱技术测量红枣的总糖含量,针对采用偏最小二乘(PLS)法建立近红外光谱预测模型时波长筛选问题,提出用联合区间偏最小二乘法(si PLS)与遗传算法(GA)相结合的方法遗传联合区间偏最小二乘法(GA-si PLS)来提取近红外光谱特征区域和特征波长,提高模型预测精度的方法。结果表明:将全谱等分成20个子区间,用联合区间偏最小二乘法优选出4个特征子区间,在这4个子区间的基础上再用遗传偏最小二乘法继续筛选出12个特征波长。用12个特征波长建立的偏最小二成模型精度要好于全谱建立的模型,其主因子数减少了4个,预测集标准偏差(RMSECP)减少了25%,预测相关系数(RP)提高了5%。该方法选取的波长变量建立的校正模型,不仅使模型简洁、优化,而且增强了模型的预测能力。
引用
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页数：5
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