基于BP神经网络的煤层自燃预测

被引：10

作者：

胡英俊

邹德蕴

朱丕凯

段伟

机构：

[1] 山东科技大学矿山灾害预防与控制重点实验室

来源：

关键词：

矿山安全; 煤层自燃; BP神经网络; 建模; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TD752.2 [];

学科分类号：

摘要：

在全面分析影响煤层自燃因素的基础上,建立了煤层自燃预测的人工神经网络模型。应用该模型对某煤田的多个煤层样本进行了训练和预测,网络经过10次训练后,误差达到设定的最小值,6次预测测试中最大误差仅为0.0278,最小的为0.0001。研究表明,该模型精度较高,可用于预测煤层自燃的实际应用。

引用

页码：125 / 128

页数：4

共 4 条

[1] 乌达煤田煤层自燃内因分析与自燃类型划分 [J].

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[2] 人工神经网络在煤与瓦斯突出预测中的应用 [J].

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[3] 神经网络在采场浮煤自燃危险性预测中的应用 [J].

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