自适应遗传算法在多边多议题协商中的应用

被引：10

作者：

李剑 ^{[1
,2
]}

景博 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京邮电大学灾备技术国家工程实验室

[2] 北京理工大学软件学院

来源：

北京邮电大学学报 | 2008年 / 31卷 / 06期

关键词：

电子商务; 多边多议题协商; 自适应遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

为了使基于智能体电子商务中协商智能体最大限度地达到协商的最优解,并且提高协商的效率,提出将自适应遗传算法AGA应用于基于智能体电子商务的多边多议题同时出价的协商中.经过1 000次实验,标准遗传算法SGA平均需要210次才能达到协商的最优解,而AGA平均仅需要187次.这表明,在基于智能体的电子商务中,自适应遗传算法可以使多边多议题协商中的智能体高效达到协商的最优解.

引用

页码：67 / 70

页数：4

共 10 条

[1] 基于遗传算法的静态逻辑拓扑设计 [J].

陈利兵 ;

张阳安 ;

黄永清 ;

李玲 ;

任晓敏 .

北京邮电大学学报, 2006, (01) :26-29

[2] 基于资源的多Agent多议题协商模型研究与设计 [J].

梁茹冰 .

华南金融电脑, 2006, (02) :56-58+62

[3] 基于遗传算法的多边多议题自动协商模型 [J].

翁鸣 ;

梁俊斌 ;

苏德富 .

计算机工程, 2005, (16) :154-156+193

[4] 基于遗传算法的动态模糊聚类 [J].

郑岩 ;

黄荣怀 ;

战晓苏 ;

周春光 .

北京邮电大学学报, 2005, (01) :75-78

[5] 面向电子商务的服务等级协议研究 [J].

孙文辉 ;

刘峰 ;

张俊温 ;

徐悦 ;

戴钢 .

北京邮电大学学报, 2004, (S2) :69-73

[6] 电子商务中的网上协商探索 [J].

苏安洋 .

北京邮电大学学报, 2003, (S1) :95-98+104

[7] 多Agent多问题协商模型 [J].

王立春 ;

陈世福 .

软件学报, 2002, (08) :1637-1643

[8]

遗传算法及其应用[M]. 人民邮电出版社 , 陈国良等编著, 1996

[9] Reputation-oriented trustworthy computing in e-commerce environments [J].

Wang, Yan ;

Lin, Kwei-Jay .

IEEE INTERNET COMPUTING, 2008, 12 (04) :55-59

[10]

A multitheoretical approach for solving trust problems in B2C e-commerce[J] . Siddhi Pittayachawan,Mohini,Singh,Brian,Corbitt.Int. J. of Networking and Virtual Organisations . 2008 (3/4)

← 1 →