基于WEB的数据挖掘研究综述

被引：16

作者：

蒋望东 ^{[1
]}

黄发良 ^{[2
]}

机构：

[1] 湖南财经高等专科学校信息系

[2] 福建师范大学计算机科学系

来源：

湖南工程学院学报(自然科学版) | 2007年 / 01期

关键词：

数据挖掘; Web挖掘; 搜索引擎; 智能Web浏览器;

D O I：

10.15987/j.cnki.hgbjbz.2007.01.017

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

摘要：

运用数据挖掘技术进行Web数据挖掘成为数据分析领域中的一个重要研究热点,与传统数据相比较,Web数据具有结构复杂、形式多样与内容广泛等特点,且用户对其需求亦是五花八门的,这对数据分析领域提出了更大的挑战.基于为研究Web数据挖掘提供参考,将Web数据挖掘粗略地分为三类:内容挖掘、结构挖掘和使用挖掘,并分别进行了综述,然后根据当前的应用现状分析了这一研究领域的几个研究方向.

引用

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