基于系统论匹配准则的尺度不变特征变换的图像自动拼接研究

被引：14

作者：

何建伟 ^{[1
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杨建峰 ^{[1
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薛彬 ^{[1
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陈潇 ^{[1
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闫佩佩 ^{[1
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机构：

[1] 中国科学院西安光学精密机械研究所空间光学研究室

[2] 中国科学院研究生院

来源：

光学学报 | 2010年 / 30卷 / 04期

关键词：

图像处理; 图像拼接; 尺度不变特征变换(SIFT); 系统相似度; 匹配准则;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

基于特征点的图像拼接不仅不易受光照、旋转等因素影响,而且还有利于提高速度,是目前图像拼接的主流方向。尺度不变特征变换(SIFT)是目前比较成熟的一种角点检测算法,但是其特征点匹配问题仍然没有得到很好的解决。从系统相似的角度出发,提出了基于系统相似论的匹配准则,并将新匹配准则与传统的匹配准则进行了对比,指出了传统匹配准则存在的问题,测试了新准则匹配的精度和速度,分析了新准则能够取得更高精度的原因,并据新准则成功地检测了待拼接图像中的匹配角点,然后用改进的样本一致性算法计算出仿射变换的投影矩阵,并用Levenberg-Marquardt(L-M)算法对其求精,最终实现了图像的自动拼接。最后给出了全景相机图像的拼接结果,并对新的匹配准则给出了进一步的分析讨论。

引用

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