煤矿安全事故的一种预测方法

被引：5

作者：

叶万军 ^{[1
]}

杨更社 ^{[1
]}

王罗惠 ^{[2
]}

刘慧 ^{[1
]}

机构：

[1] 西安科技大学能源学院

[2] 西安科技大学计算机科学与技术学院

来源：

自然灾害学报 | 2010年 / 19卷 / 04期

关键词：

煤矿; 安全事故; 预测; GM(2,1)模型;

D O I：

10.13577/j.jnd.2010.0436

中图分类号：

TD77 [矿山事故及救护];

学科分类号：

081903 ;

摘要：

对某煤矿的安全事故资料进行了分析,运用灰色理论,建立了煤矿安全监控的GM(2,1)模型,其中,采用拉格朗日插值函数将非等时距时间序列转变为等时距序列。引入高阶弱化算子,对原始数据进行弱化。计算出系统发展系数和驱动系数,得出估计模型。再根据检验结果,进行残差修正,直至达到要求为止。最后采用非等时距GM(2,1)模型对某煤矿2008-2010年每年出现的安全事故进行预测后发现,2008-2010年间该煤矿每年可能出现380～401次安全事故,因而有关部门必须及时加强安全教育,强化安全管理,才能防患于未然。

引用

页码：219 / 222

页数：4

共 8 条

[1] 神经网络在矿山巷道安全预测中的应用 [J].