基于数据驱动的装备故障预测技术研究

被引：30

作者：

王亮 ^{[1
]}

吕卫民 ^{[1
]}

滕克难 ^{[2
]}

李佳哲 ^{[3
]}

机构：

[1] 海军航空工程学院七系

[2] 海军航空工程学院训练部

[3] 中国人民解放军部队

来源：

计算机测量与控制 | 2013年 / 21卷 / 08期

关键词：

故障预测; 数据驱动; PHM技术; 多源信息融合; 系统级预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

E92 [武器、军用器材];

学科分类号：

110510 [非战争军事行动（含武警内卫）];

摘要：

基于数据驱动的故障预测技术是目前应用最广泛,研究最深入的一类故障预测方法;进一步梳理总结了故障预测技术的分类,从可利用数据特点以及不同预测思路两个角度对基于数据驱动的故障预测技术进行了分类研究,着重分析了不同方法的预测思想并阐述了其优缺点及适用范围,最后讨论并指出了基于多源信息融合的系统级故障预测技术是这一领域的重要发展方向。

引用

页码：2087 / 2089+2105 +2105

页数：4

共 13 条

[1]

基于小波分时尺度矩特征的多状态信息融合振动故障诊断和预测方法研究 [D].