基于兴趣度的Web用户访问模式分析

被引：8

作者：

吕佳

机构：

[1] 重庆师范大学数学与计算机科学学院

来源：

计算机工程与设计 | 2007年 / 10期

关键词：

Web日志; 用户兴趣度; 用户访问模式; 模糊C-均值; 聚类分析;

D O I：

10.16208/j.issn1000-7024.2007.10.050

中图分类号：

TP393.08 [];

学科分类号：

0839 ; 1402 ;

摘要：

Web日志隐含了用户访问Web行为的动因和规律,如何有效地从中挖掘出用户访问模式是Web日志挖掘的重要研究内容。构造了UserID-URL矩阵,矩阵元素为用户访问页面的兴趣度。应用经典的模糊C-均值聚类算法进行用户访问模式分析,通过在真实数据集上的实验,结果表明引入了用户兴趣度的日志挖掘算法是行之有效的。

引用

页码：2403 / 2404+2407 +2407

页数：3

共 8 条

[1] 模糊c-均值聚类算法中加权指数m的研究 [J].