论模糊C均值算法的模糊指标

被引：92

作者：

于剑

机构：

[1] 北方交通大学计算机与信息技术学院

来源：

计算机学报 | 2003年 / 08期

关键词：

模糊C均值算法; 收敛性; 稳定性; 海森矩阵;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

摘要：

模糊C均值算法 (FCM)是经常使用的聚类算法之一 .模糊指标m的选取对FCM的性能有重要影响 .但使用模糊C均值算法时 ,理论上如何选取模糊指标m一直是一个问题 .该文指出当一个数据被聚集成c个子类时 ,每个子类一般情形下应有不同的类中心 .据此作者通过研究FCM算法的收敛点集的性质 ,得到了FCM算法的平凡解的稳定性判据 ,由此证明了如何选取模糊指标m理论上依赖于数据本身 ,并给出了理论上选取模糊指标m的规则 .实验结果说明了该文给出的规则是有效的

引用

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