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数量性状分离分析中分布参数估计的IECM算法
被引:99
作者
:
章元明
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机构:
南京农业大学大豆研究所农业部国家大豆改良中心!江苏南京,南京农业大学大豆研究所农业部国家大豆改良中心!江苏南京
章元明
盖钧镒
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南京农业大学大豆研究所农业部国家大豆改良中心!江苏南京,南京农业大学大豆研究所农业部国家大豆改良中心!江苏南京
盖钧镒
机构
:
[1]
南京农业大学大豆研究所农业部国家大豆改良中心!江苏南京,南京农业大学大豆研究所农业部国家大豆改良中心!江苏南京
来源
:
作物学报
|
2000年
/ 06期
关键词
:
IECM算法;
混合模型;
参数估计;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
Q348 [数量遗传学(生物统计遗传学)];
学科分类号
:
071007 ;
090102 ;
摘要
:
在主基因 +多基因混合遗传分析中 ,随着模型的扩展 ,估计成分分布参数的 EM算法显示其局限性。本文在 ECM算法和剖分成分分布方差为主基因、多基因及环境三种方差组分基础上 ,推演出S个 CM步骤的一般迭代公式 ,称为迭代 ECM算法 (简称 IECM算法 )。文中给出利用个别分离世代鉴定主基因和多基因存在 ,以及利用联合多个世代分离分析的 IECM算法。用 Turbo C++语言编写了所有计算程序。最后给出的实例说明 IECM算法比 EM算法更易收敛
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[1]
植物数量性状QTL体系检测的遗传试验方法
[J].
盖钧镒
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1999,
(01)
:37
-43
[2]
数量性状主-多基因混合遗传的P1、P2、F1、F2和F2∶3联合分析方法
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作物学报,
1998,
(06)
:651
-659
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利用回交或F2∶3家系世代鉴定数量性状主基因-多基因混合遗传模型
[J].
盖钧镒
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南京农业大学大豆研究所,南京农业大学大豆研究所江苏南京,江苏南京河南省农业科学院科学实验中心,河南郑州
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作物学报,
1998,
(04)
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利用杂种F2世代鉴定数量性状主基因-多基因混合遗传模型并估计其遗传效应
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1997,
(05)
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-440
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1995,
(03)
:87
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Identification and estimation of a QTL model and its effects
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THEORETICAL AND APPLIED GENETICS,
1998,
97
(07)
:1162
-1168
[7]
A general mixture model for mapping quantitative trait loci by using molecular markers[J] . R. C. Jansen.Theoretical and Applied Genetics . 1992 (2)
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[1]
植物数量性状QTL体系检测的遗传试验方法
[J].
盖钧镒
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1997,
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混合分布理论及应用
[J].
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Nanjing Agr Univ, Soybean Res Inst, Nanjing 210095, Peoples R China
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.
THEORETICAL AND APPLIED GENETICS,
1998,
97
(07)
:1162
-1168
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A general mixture model for mapping quantitative trait loci by using molecular markers[J] . R. C. Jansen.Theoretical and Applied Genetics . 1992 (2)
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