一种带有梯度加速的粒子群算法

被引:48
作者
王俊伟
汪定伟
不详
机构
[1] 东北大学信息科学与工程学院
[2] 东北大学信息科学与工程学院 辽宁沈阳
[3] 辽宁沈阳
关键词
粒子群算法; 演化计算; 随机搜索;
D O I
10.13195/j.cd.2004.11.98.wangjw.023
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
通过引入梯度信息来影响粒子速度的更新,构造了一种带有梯度加速的粒子群算法.为减小陷入局优的可能性,当群体最优信息陷入停滞时,对群体进行部分初始化来保持群体的活性,并讨论了改进算法的适用范围.仿真结果表明,对于单峰函数和多峰函数,改进算法都能够取得较好的优化效果.
引用
收藏
页码:1298 / 1300+1304 +1304
页数:4
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共 1 条
[1]   微粒群算法综述 [J].
谢晓锋 ;
张文俊 ;
杨之廉 .
控制与决策, 2003, (02) :129-134