基于神经网络的局域网故障诊断系统设计

为了实现准确有效地排除网络故障,根据局域网的特点,本文在分析现有计算机网络故障诊断方法不足的基础上,结合层次分类神经网络原理,提出了基于层次分类BP神经网络算法的局域网智能故障诊断系统,该系统具有层次分类策略、故障诊断策略、通信数据包采集、网络故障知识数据库、故障显示报警等功能,可以实现已知、未知故障的正确识别。通过对故障诊断算法和故障定位的仿真,结果表明故障诊断系统响应性能良好,故障误报率较低,具有一定的实用性。