改进的遗传算法在Canny算子阈值选取中的应用

被引：11

作者：

董昱

高云波

刘翔

机构：

[1] 兰州交通大学自动化与电气工程学院

来源：

兰州交通大学学报 | 2014年 / 33卷 / 06期

关键词：

边缘检测; Canny算子; 遗传算法; 适应度函数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

Canny算子因其信噪比高、定位准确以及单边响应的优势,常常用于图像的边缘检测,而双阈值检测中阈值的选取会影响图像边缘提取的效果,为了获得边缘检测的最佳阈值,引入了一种改进的遗传算法.该方法从遗传算子和操作策略两个方面对基本遗传算法作出改进,重点设计了种群进化的适应度函数,使用该方法确定图像边缘连接的最佳阈值,以获得图像的边缘检测效果图.仿真结果表明:采用改进的遗传算法确定的阈值所得到的图像,边缘细节丰富,定位准确.

引用

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共 10 条

[1] 基于改进Canny算子的图像边缘检测算法 [J].

王小俊 ;

刘旭敏 ;

关永 .

计算机工程, 2012, 38 (14) :196-198+202

[2] 改进的Otsu方法的双边滤波边缘检测算法 [J].

戚晓伟 ;

陈秀宏 .

计算机工程与应用, 2012, 48 (31) :150-155

[3]

Fast adaptive threshold for the Canny edge detector. Wang Z,Li Q Q,Zhong S D,et al. Proceedings of SPIE——The International Society for Optical Engineering . 2005

[4] 遗传算法在图像处理中的应用 [J].