基于共享回馈DEA模型的中国省际高技术产业创新效率研究

被引：11

作者：

朱钰 ^{[1
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]}

杨锋 ^{[2
]}

江利景 ^{[2
]}

刘培 ^{[2
]}

机构：

[1] 安徽工程大学管理工程学院

[2] 中国科学技术大学管理学院

来源：

控制与决策 | 2020年 / 35卷 / 08期

关键词：

高技术产业; 数据包络分析; 共享回馈; 两阶段; 创新效率;

D O I：

10.13195/j.kzyjc.2018.1737

中图分类号：

F276.44 [高新技术企业]; F273.1 [企业技术管理];

学科分类号：

1202 ; 120202 ;

摘要：

数据包络分析(data envelopment analysis, DEA)已被证明是测度高技术产业创新绩效的好方法,但现有文献忽略了现实中企业会将创新带来的经济效益回馈至两个子阶段进行再研发和生产,从而保证持续创新.基于此,结合高技术产业创新过程的特征,将其分为技术研发和商业转化两个子阶段,提出考虑共享回馈DEA模型的两阶段效率测度模型,不仅拓展了数据包络分析方法,也促进了创新绩效管理研究.实证结果表明:中国高技术产业整体效率良好,仍有提升空间,但省际发展不均衡,各省内部不同阶段效率也存在明显的差异,实行有针对性的管理是提升绩效的有效措施.

引用

页码：1997 / 2005

页数：9

共 15 条

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