基于证据分类的加权冲突证据组合

被引：5

作者：

王进花

吴迪

曹洁

李军

机构：

[1] 兰州理工大学电气工程与信息工程学院

来源：

计算机科学 | 2013年 / 40卷 / 01期

关键词：

证据理论; 冲突; 折扣因子; 三角模算子;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

为了有效融合高度冲突的证据,在三角模算子和折扣因子分析的基础上,提出了一种基于证据分类的冲突证据融合规则。采用基于3角模算子定义的平均证据距离与冲突因子将证据分成可信任证据、不冲突证据和冲突证据三类,并赋予可信任证据和不冲突证据折扣因子1,极大程度上保留了证据对正确假设的支持;然后基于证据距离定义了改进的证据权重,基于加权原则对冲突证据进行合成得到修正的证据体,从而消除证据间的冲突;最后利用Dempster规则完成证据组合。算法分析表明所提方法是合理有效的。

引用

页码：247 / 250

页数：4

共 10 条

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