基于补偿模糊神经网络的集群创新能力评价

被引：8

作者：

李颖超

王要武

机构：

[1] 哈尔滨工业大学管理学院

来源：

沈阳建筑大学学报(自然科学版) | 2009年 / 25卷 / 01期

基金：

国家科技攻关计划;

关键词：

产业集群; 创新能力; 补偿模糊神经网络; 评价;

D O I：

暂无

中图分类号：

F224 [经济数学方法]; F273.1 [企业技术管理];

学科分类号：

020104 [西方经济学]; 020205 [产业经济学];

摘要：

目的为了提高产业集群创新能力及企业的整体创新水平,增强产业国际竞争力.方法将补偿模糊神经网络算法应用到产业集群创新能力评价当中,构建了基于网络结构的集群创新能力评价指标体系,通过因子分析将指标体系精简为6个因子,以6个因子为输入,建立补偿神经网络模型,实现对集群创新能力的评价研究.结果应用Matlab进行编程运算,从实验结果来看,误差非常小,训练结果令人满意,取得了很好的效果.结论该方法适用于产业集群创新网络能力的绩效评价,从而为研究产业集群的评价提供了一个新的思路.

引用

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页数：4

共 11 条

[1]

工程项目评标模糊综合评判法实证分析 [J].