基于自激励门限自回归模型的井灌水稻需水量预测

被引：6

作者：

付强

潘峰

金菊良

机构：

[1] 东北农业大学水利与建筑学院

[2] 四川大学水利水电工程学院

[3] 合肥工业大学土木建筑工程学院黑龙江哈尔滨

[4] 四川成都

[5] 安徽合肥

来源：

水利水电技术 | 2002年 / 07期

关键词：

门限自回归模型; 井灌水稻; 需水量;

D O I：

10.13928/j.cnki.wrahe.2002.07.010

中图分类号：

S274 [灌溉制度与管理];

学科分类号：

0815 ; 082802 ;

摘要：

利用自激励门限自回归模型(SETAR)能够描述具有极限点和极限环的非线性系统及刻画幅频相依等非线性现象的特点,对三江平原井灌水稻各生育阶段需水量的长系列资料进行了分析,建立了SETAR(2,6,3,3)模型,采用9个参数有效地描述了水稻需水量各个生育期在多种气象及其他影响因子的作用下的周期变化的非线性复杂系统.经与实测值相比,精度较高,可在灌区规划管理与优化水稻灌溉制度中应用.

引用

页码：31 / 34

页数：4

共 5 条

[1]

三江平原井灌水稻田间生产过程节水技术组装与综合优化研究.[D].付强.东北农业大学.2000, 01

[2]

遗传算法及其在水科学中的应用.[M].金菊良;丁晶著;.四川大学出版社.2000,

[3]

气象数据时间序列信号处理.[M].丁裕国;江志红编著;.气象出版社.1998,

[4]

随机水文学.[M].丁　晶;邓育仁著;.成都科技大学出版社.1988,

[5] 基于遗传算法的门限自回归模型在浅层地下水位预测中的应用 [J].

金菊良 ;

丁晶 ;

魏一鸣 .

水利学报, 1999, (06) :3-5

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