基于中高分辨率卫星遥感数据的县域冬小麦估产

被引：25

作者：

秦元伟 ^{[1
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赵庚星 ^{[1
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姜曙千 ^{[1
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程晋南 ^{[1
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孟岩 ^{[1
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李百红 ^{[1
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许国臣 ^{[2
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韩吉光 ^{[2
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机构：

[1] 山东农业大学资源与环境学院

[2] 广饶县丁庄镇人民政府

来源：

农业工程学报 | 2009年 / 25卷 / 07期

关键词：

相对辐射校正; 决策树分类; 植被指数; 冬小麦估产;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP79 [遥感技术的应用];

学科分类号：

081102 ; 0816 ; 081602 ; 083002 ; 1404 ;

摘要：

随着人口的增加和耕地面积的不断减少,粮食安全问题一直备受关注。该文以山东省广饶县为研究区,探讨基于中高分辨率卫星遥感数据的县域冬小麦估产技术。采用陆地卫星和中巴资源卫星(CBERS)中高分辨率遥感图像,选择冬小麦信息较为突出的4个相似时相,经几何精校正、掩膜、相对辐射校正等预处理,在分析研究区典型地物光谱特征的基础上,采用决策树分类方法提取冬小麦种植面积。同时,利用植被指数变化规律对各时相植被指数进行修正,根据植被指数分布情况及其与产量的关系,分别构建了基于像元比值植被指数之和(∑RVI)及不同长势区归一化植被指数(NDVI)的冬小麦估产模型。结果显示:各时相冬小麦种植面积的提取精度均在96%以上,且具有较好的空间精度;二种估产模型的估产精度分别达到了96%以上和94.74%,效果较好。研究为县域冬小麦产量的预测提供了有效方法,能更好地指导冬小麦生产和粮食政策的制定,对区域农业可持续发展和粮食安全有积极价值。

引用

页码：118 / 123

页数：6

共 17 条

[1] 基于遥感信息和产量形成过程的小麦估产模型 [J].