近红外光谱分析技术在农业与食品无损检测上的应用附视频

被引：10

作者：

包应时 ^{[1
]}

蒋焕煜 ^{[2
]}

吴晓莲 ^{[1
]}

机构：

[1] 金华职业技术学院

[2] 浙江大学生物系统工程与食品科学学院

来源：

农机化研究 | 2006年 / 10期

关键词：

农业基础科学; 近红外光谱分析技术; 应用; 农业与食品; 无损检测;

D O I：

10.13427/j.cnki.njyi.2006.10.055

中图分类号：

TS207.3 [食品分析与检验]; O657.33 [红外光谱分析法];

学科分类号：

083201 ; 070302 ; 081704 ;

摘要：

近红外光谱分析技术已经成为农业与食品无损检测的主要方法,其可实现快速、准确和多组分分析。为此,综述了近红外光谱分析技术在农业与食品检测中的研究现状,分析了近红外光谱分析技术的特点及优缺点,指出了当今国内外研究中存在的问题,并对其发展趋势进行了讨论。

引用

页码：167 / 168+172 +172

页数：3

共 8 条

[1] 近红外光谱分析技术进展及其在烟草行业中的应用 [J].

刘国珍 ;

陈祖刚 ;

李丹 ;

刘扬 ;

庞代文 .

烟草科技, 2001, (11) :15-17

[2] 应用近红外光谱定量分析技术多成分、快速检测饲料品质 [J].

苏彩珠 ;

刘婕 ;

尹平河 .

粮食与饲料工业, 2001, (08) :49-50

[3] 近红外光谱分析法(NIRS)测定棉籽粉中油分含量的研究 [J].

汪旭升 ;

陆燕 ;

吴建国 .

浙江农业学报, 2001, (04) :42-46

[4] 近红外光谱法快速检测大米蛋白质含量 [J].

刘建学 ;

吴守一 ;

方如明 .

农业机械学报, 2001, (03) :68-70

[5] 水果内部品质在线近红外分光检测装置及试验 [J].

何东健 ;

前川孝昭 ;

森岛博 .

农业工程学报, 2001, (01) :146-148

[6] 现代近红外光谱分析的信息处理技术 [J].

严衍禄 ;

赵龙莲 ;

李军会 ;

张录达 ;

闵顺耕 .

光谱学与光谱分析, 2000, (06) :777-780

[7] 现代近红外光谱技术及应用进展 [J].

徐广通 ;

袁洪福 ;

陆婉珍 .

光谱学与光谱分析, 2000, (02) :134-142

[8] 主成分-人工神经网络在近红外光谱定量分析中的应用 [J].

吉海彦 ;

严衍禄 ;

不详 .

分析测试学报 , 1999, (03) :12-15

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