一种新的组合权重在组合预测模型中的应用

被引:18
作者
李佩
彭斯俊
机构
[1] 武汉理工大学理学院
关键词
差分自回归移动平均模型; 指数曲线回归; 平均绝对百分比误差; 最小二乘法; 权重系数; 组合预测;
D O I
10.15926/j.cnki.issn1672-6871.2018.02.016
中图分类号
F127 [地方经济]; F224 [经济数学方法];
学科分类号
0202 ; 020202 ; 0701 ; 070104 ;
摘要
为了提高组合预测的精度,提出了一种新的组合权重计算方法,该方法通过将平均绝对百分数误差(MAPE)和最小二乘法相结合来确定组合预测模型的权重值。将这种新的组合权重方法应用到组合模型中,并对湖北省国内生产总值(GDP)进行预测。首先,建立了差分自回归移动平均(ARIMA)模型和指数曲线回归模型;然后,用MAPE和最小二乘法确定组合模型的权系数,在此基础上将两种权系数进行组合,形成组合权重。预测结果表明:该组合权重与单一权重相比,可将组合模型的预测精度提高约0.3%。
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页数:9
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