改进的ICP算法在三维模型配准中的研究

被引:13
作者
杨军 [1 ]
张瑶 [1 ]
黄亮 [2 ]
机构
[1] 兰州交通大学电子与信息工程学院
[2] 兰州交通大学自动化与电气工程学院
关键词
模型配准; 主成分分析法; 迭代最近点算法;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
针对整体与部分3D模型间的配准问题,提出了一种基于自适应最优阈值的迭代最近点(iterative closest point,ICP)算法。首先使用主成分分析法将模型进行初始配准,并使用三维缩放变换调整模型的大小;然后采用KD-tree进行最近邻搜索以提高对应点的查找速度,计算在不同的阈值下对两模型执行ICP算法的配准误差,并记录误差最小时所对应的阈值Kbest;再以Kbest为阈值重新对两模型执行ICP算法,将目标模型和源模型配准;最后执行三维目标重合度检测算法,根据重合度再进行最后的反转调整。实验结果表明,改进的ICP算法既能配准整体与部分模型,也适用于两个完整模型间的配准,提高了ICP算法的精确度。
引用
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页码:153 / 162
页数:10
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