基于因素空间中属性圆对象分类的相似度研究及应用

为研究从模糊语义群中挖掘出决策规则并判定其正确性,基于空间故障树理论提取语义群中提到的影响决策规则的关键因素,使用在因素空间理论下定义的属性圆对这些因素进行表示。将对象之间的相似性用图形表示,考虑三种图形覆盖方式,最后得到相似性的解析解以便数值计算。得到的聚类原则为:严格遵照相似与不相似划分,参考模糊相似划分。结果表明:初始决策表中规则与现场调研得到模糊语义群挖掘出的规则相同,即决策集D与对象集U的对应关系说明对对象集的划分就其决策属性而言是准确的。