多变量时序回归树的黄瓜产量预测模型

被引：4

作者：

陈湘芳

陈明

冯国富

池涛

机构：

[1] 上海海洋大学信息学院

来源：

计算机工程与设计 | 2012年 / 33卷 / 01期

关键词：

黄瓜产量; 预测模型; 时间序列; 决策树; 产量预测;

D O I：

10.16208/j.issn1000-7024.2012.01.012

中图分类号：

S642.2 [黄瓜]; TP311.13 [];

学科分类号：

090202 ; 1201 ;

摘要：

为提高黄瓜产量预测能力,将黄瓜的全生育期作为研究对象,提出了一种基于多变量时间序列的回归树预测模型。将黄瓜全生育期采集到的多环境变量作为一个时间序列,根据黄瓜的生长期将整个时间序列划分成多个子序列,最后利用回归树算法对时间序列样本进行建模。该研究以戴多星这一黄瓜品种为实验对模型进行验证,实验结果表明,该模型能准确地预测黄瓜戴多星的产量,平均单株产量误差不大于0.05kg。

引用

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页数：5

共 15 条

[1]

Unravellingthe effects of soil and crop management on maize productivityin smallholder agricultural systems of western Kenya-An appli-cation ofclassification and regression tree analysis. Tittonell P,Shepherd K D,Vanlauwe B,et al. Agri-culture,Ecosystems&Environment . 2008

[2]

A classification and regression tree model of controls on dissolved nitrogen leaching from European forests. JJ Rothwell,MN Futter,NB Dise. Environmental Pollution . 2008

[3] 用辐热积法模拟温室黄瓜果实生长 [J].